莎拉•沃森：让数据工作——“让个性化更具个性”

技术评论家莎拉·沃森（Sara Watson）认为，当数据开始工作，个性化与区别对待的界限开始变得模糊。

在Strata + Hadoop 大会的主题演讲中，莎拉列举了数据匹配对个性化进行定义的标志，并揭露了所谓数据个性化匹配对用户的干预。莎拉认为，建立用户信任则需更多互动性的方式以及对数据的合理化应用。

莎拉·沃森，技术评论家，就职于哈佛大学伯克曼·克莱恩网络与社会中心、哥伦比亚大学数字新闻中心，同时也是数字亚洲中心（Digital Asia Hub）作家。

莎拉参加全球各类技术会议，包括SXSW及O’Reilly Strata等。她的研究及著作发表在《哥伦比亚新闻评论》、《美国大西洋月刊》、《连线杂志》、《小发明》、《主板》、《哈佛商业评论》、半岛电视台以及Slate等。

莎拉起初是The Research Board（Gartner公司）的企业技术分析专家，为财富500强企业探索技术趋势。她本科就读于哈佛大学，获得美国文学与电影研究双学位，而后她以优异的成绩毕业于牛津网络学院网络社会科学专业，她的获奖硕士论文分析了量化自我社区的个人数据。

她的演讲主题包括：

• 大数据、运算法则以及个人数据：“让个性化更具个性”，这一主题演讲中莎拉将带领观众一起探索人类数据的冲击，从数据的收集、解读以及应用到生活中的决策与个性化。
• 人工智能：“人工智能的故事”。我们注重人工智能以及为什么需要更多实际的故事去理解人机与人工智能的关系。
• 智能城市：莎拉将以新加坡作为试验案例，探索未来的智能城市。
• 可以穿的技术以及被量化的自我：消费者需要数据做什么？通过让用户理解和管理数据，我们可以获得哪些心得？

如果您希望邀请莎拉·沃森参加你的下一场盛事，请联络中国名人演讲堂！