技术评论家莎拉·沃森(Sara Watson)认为,当数据开始工作,个性化与区别对待的界限开始变得模糊。
在Strata + Hadoop 大会的主题演讲中,莎拉列举了数据匹配对个性化进行定义的标志,并揭露了所谓数据个性化匹配对用户的干预。莎拉认为,建立用户信任则需更多互动性的方式以及对数据的合理化应用。
莎拉·沃森,技术评论家,就职于哈佛大学伯克曼·克莱恩网络与社会中心、哥伦比亚大学数字新闻中心,同时也是数字亚洲中心(Digital Asia Hub)作家。
莎拉参加全球各类技术会议,包括SXSW及O’Reilly Strata等。她的研究及著作发表在《哥伦比亚新闻评论》、《美国大西洋月刊》、《连线杂志》、《小发明》、《主板》、《哈佛商业评论》、半岛电视台以及Slate等。
莎拉起初是The Research Board(Gartner公司)的企业技术分析专家,为财富500强企业探索技术趋势。她本科就读于哈佛大学,获得美国文学与电影研究双学位,而后她以优异的成绩毕业于牛津网络学院网络社会科学专业,她的获奖硕士论文分析了量化自我社区的个人数据。
她的演讲主题包括:
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